§2. Методы криминологического прогнозирования

Наибольшее распространение в современной прогностической

практике получил метод экстраполяции, сущность которого состоит

в изучении истории прогнозируемого объекта и перенесении зако

номерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее.

Для целей экстраполяции применяется так называемое выравни

вание динамического ряда. Такое выравнивание осуществляется пу

тем соответствующих математических расчетов, позволяющих гра

фически построить прямую линию, отстоящую от точек реальных

значений конкретного явления за все годы наблюдения на мини

мальную сумму квадратов расстояния. Данную линию принято на

зывать трендом. Она должна проходить как можно ближе ко всем

точкам динамического ряда. Линия тренда, выходящая за пределы

реального наблюдения, переносит (экстраполирует) тенденции, ха

рактеризовавшие прошлое состояние изучаемого явления, на его

будущее развитие. С учетом среднеквадратических отклонений фак

тических данных об интересующем явлении от расчетных значений

тренда определяются вероятностные характеристики прогнозируе

мого явления.

Недостаток метода экстраполяции в том, что он дает удовлетво

рительные результаты только в отношении ближайшего будущего

(одинтри года). По мере увеличения прогнозируемого периода

ошибки в оценках возрастают. Поэтому прогнозы преступности,

основанные на экстраполяции, имеют важное значение лишь как

первоначальный ориентир, позволяющий обнаружить неблагопри

ятное развитие тенденции и продолжить ее дальнейшее изучение и

анализ с помощью других методов.

К их числу относится, в частности, метод моделирования. Он со

стоит в создании упрощенного образа прогнозируемого кримино

логического объекта, отражающего его существенные свойства и

стороны.

Достоинство этого метода прежде всего в том, что он позволяет

абстрагироваться от мелких и несущественных свойств прогнози

руемого явления и сосредоточить внимание на самых важных сто

ронах изучаемого объекта.

В различных областях знаний применяются многообразные мо

дели типа макетов, воссоздания экспериментальных образцов в оп

ределенном масштабе и др. В исследованиях социальных процессов

модель выражается чаще всего в логической либо знаковой форме.

Наиболее распространены математические модели. Примером про

стейшей математической модели в криминологии является уровень

преступности, т.е. показатель ее интенсивности в расчете на коли

чество населения.

Опыт показывает, что, опираясь на достоверно установленную и

количественно определенную в модели закономерность, можно по

лучить более стабильные прогностические оценки, чем при простой

экстраполяции.

В криминологическом прогнозировании применяется также ме

тод экспертных оценок, заключающийся в обобщении мнений спе

циалистов, базирующихся на их профессиональном мастерстве,

интуиции, научном и практическом опыте в области борьбы с пре

ступностью. Ценность этого метода прежде всего в том, что высоко

квалифицированный специалист, высказывая свое суждение о про

гнозируемом явлении или событии, использует не только «офици

альные данные», но и свои опыт и интуицию (см. рис. 11.1).

Для того чтобы этот метод дал надежные результаты, необходи

мо в качестве экспертов привлекать специалистов, хорошо знающих объект экспертизы, т.е. преступность. Число экспертов, участвую

щих в оценке, должно быть достаточным для последующей статис

тической обработки данных.